Линейная и полиномиальная линия тренда

Линейная и полиномиальная линия тренда

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF Тема, выбранная для статьи, несомненно, является актуальной как на информационно-технологическом уровне, так и на политико-экономическом, ведь стремительно растущий курс доллара, с которым пришлось столкнуться в конце октября года, не перестает беспокоить не только финансовых аналитиков и государственных деятелей, но и каждого жителя нашей страны.

Быстрый переход:

Т ренд- это функция заданного вида, с помощью которой можно аппроксимировать построенный по данным таблицы график.

Прогноз и отображение линий тренда на диаграмме Что такое линии тренда?

Линии тренда позволяют графически отображать тенденции данных и прогнозировать их дальнейшие изменения. Подобный анализ называется такжерегрессионным анализом. Используя регрессионный анализ, можно продлить линию тренда в диаграмме за пределы реальных данных для предсказания будущих значений. Например, приведенная ниже диаграмма использует простую линейную линию тренда, которая является прогнозом на четыре квартала вперед, для демонстрации тенденции увеличения дохода. Типы диаграмм, поддерживающие линии тренда.

Линия тренда в Excel на разных графиках

Линиями тренда можно дополнитьряды данных, представленные на ненормированных плоских диаграммах с областями, линейчатых диаграммах, гистограммах, графиках, биржевых, точечных и пузырьковых диаграммах. Нельзя дополнить линиями тренда ряды данных на объемных диаграммах, нормированных диаграммах, лепестковых диаграммах, круговых и кольцевых диаграммах.

линейная и полиномиальная линия тренда стратегия сигналы форекс

Линейная и полиномиальная линия тренда линейных данных без использования диаграммы. Типы линий тренда: Способ следует выбирать в зависимости от типа данных.

Были ли сведения полезными?

Точность аппроксимации. Линия тренда в наибольшей степени приближается к представленной на диаграмме зависимости, еслизначение R-квадратравно или близко к 1. При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение R-квадрат рассчитывается автоматически.

хороший быстрый заработок

Полученный результат можно вывести на диаграмме. Линейная аппроксимация— это прямая линия, наилучшим образом описывающая набор данных. Она применяется в самых простых случаях, когда точки данных расположены близко к прямой.

линейная и полиномиальная линия тренда

Говоря другими словами, линейная аппроксимация хороша для величины, которая увеличивается или убывает с постоянной скоростью. В следующем примере прямая линия описывает стабильный рост продаж холодильников на протяжении 13 лет. Логарифмическая аппроксимацияполезна для описания величины, которая вначале быстро растет или убывает, а затем постепенно стабилизируется.

Она применяется в самых простых случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Говоря другими словами, линейная аппроксимация хороша для величины, которая увеличивается или убывает с постоянной скоростью.

Логарифмическая аппроксимация использует как отрицательные, так и положительные величины. В следующем примере логарифмическая кривая описывает прогнозируемый рост популяции животных, обитающих в ареале с фиксированными границами.

что нужно чтобы стать брокером форекс

Скорость роста популяции падает из-за ограниченности их линейная и полиномиальная линия тренда пространства. Кривая довольно хорошо описывает данные, поскольку значение R-квадрат, равное 0, близко к единице.

линейная и полиномиальная линия тренда

Полиномиальная аппроксимацияиспользуется для описания величин, попеременно возрастающих и убывающих. Она полезна, например, для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Степень полинома определяется количеством экстремумов максимумов и минимумов кривой.

Полином второй степени линейная и полиномиальная линия тренда описать только один максимум или минимум. Полином третьей степени имеет один или два экстремума.

как заработать реальные деньги на демо счете на форекс

Полином четвертой степени может иметь не более трех экстремумов. В следующем примере полином второй степени один максимум описывает зависимость расхода бензина от скорости автомобиля.

Добавление линии тренда на график

Степенная аппроксимацияполезна для описания монотонно возрастающей либо монотонно убывающей величины, например расстояния, пройденного разгоняющимся автомобилем. Использование степенной аппроксимации невозможно, если данные содержат нулевые или отрицательные значения. В следующем примере показана зависимость пройденного разгоняющимся автомобилем расстояния от времени. Эти данные точно описываются степенной зависимостью, о чем свидетельствует очень близкое к единице значение R-квадрат, равное 0, Экспоненциальная аппроксимацияполезна в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает.

Однако для данных, которые содержат нулевые или отрицательные значения, этот вид линейная и полиномиальная линия тренда неприменим.

Аппроксимация функции с помощью линии тренда

В следующем примере экспоненциальная линия тренда описывает содержание радиоактивного углерода в зависимости от возраста органического объекта. Значение R-квадрат равно 1, что означает полное совпадение кривой с аппроксимируемыми данными. И спользование в качестве приближенияскользящего среднегопозволяет сгладить колебания данных и таким линейная и полиномиальная линия тренда более наглядно показать характер зависимости. Такая линия тренда строится по определенному числу точек оно задается параметромШаг.

Уравнение линии тренда в Excel

Элементы данных усредняются, и полученный результат используется в качестве среднего значения для приближения. В следующем примере показана зависимость числа продаж на протяжении 26 недель, полученная путем линейная и полиномиальная линия тренда скользящего среднего.

Построение тренда осуществляется по следующей технологии: